计算机视觉的现状和未来趋势

计算机视觉在人工智能中可以与人眼相媲美,是感知层最重要的核心技术之一。

计算机视觉技术模拟生物视觉,分析、识别、检测和跟踪捕获图像中的数据和信息,以真正“识别”和“理解”这些图像。

目前,该技术已广泛应用于安全、自动驾驶、医疗、消费等领域。它也是人工智能技术中应用最广泛的技术之一。

计算机视觉发展局经历了四个阶段。第一阶段是马尔科姆的计算视觉。

1982年,大卫·马尔(DavidMarr)的著作《视觉》在计算机视觉领域发挥了关键作用,标志着计算机视觉作为一门独立学科的正式确立。

Mal的计算愿景分为三个层次:计算理论、表达式和算法以及算法实现。

马尔认为,大脑的神经计算和计算机的数值计算没有本质区别,但从目前神经科学的进展来看,“神经计算”和数值计算在某些情况下仍然产生本质区别。

主动视觉和客观视觉是第二阶段。学术界的几位教授对马尔的视觉计算理论提出异议,称他们缺乏主动性、目的性和适用性。

然而,由于这一时期缺乏进展,它对后续计算机视觉的发展影响不大,所以这一阶段在许多情况下没有单独列出。

多视图几何和分层三维重建是计算机视觉发展的第三阶段。其中,代表性的数字包括法国的O﹒Faugeras、澳大利亚的R﹒Hartely国立大学和英国的牛津大学的A﹒Zisserman.如何快速、鲁棒地重建大场景是该领域的研究热点。

最后,它进入了当代计算机视觉的阶段,基于深度学习的视觉。

在这个阶段,文献一般分为两个阶段:以流形学习为代表的sub 空方法和以深度神经网络和深度学习为代表的当前视觉方法。

计算机视觉产业的市场规模增长了100%以上。目前,计算机视觉行业的增长率继续保持相对较高的增长趋势。深度学习和卷积神经网络技术推动着计算机视觉技术和整个人工智能产业的快速发展。计算机视觉技术在各行各业都发挥了重要作用。

根据Tractica的预测,到2025年,全球计算机视觉市场规模(包括软件、硬件和服务收入)将从2016年的11亿美元增至262亿美元。

数据来源:Tractica纵观我国市场规模情况,不同机构对于我国计算机视觉行业有不同的统计预测数据。来源:Tractica着眼于我国的市场规模,不同的组织对我国计算机视觉行业有不同的统计预测数据。

根据中国信息通信研究所、腾讯研究所、艾瑞咨询、世邦魏理仕(CBInsights)、高德纳(Gartner)等机构在未来产业研究所发布的《2018-2023年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》中发布的数据总结,2017年中国计算机视觉市场规模复合增长率超过110%,预计2020年中国计算机视觉市场规模将超过600亿元人民币,增长率为100%或

资料来源:未来工业研究所3的计算机视觉“四小龙”仍然占据了该行业的一半。中国计算机视觉市场的格局仍然由“四小龙”汤汤、易图、师旷和从云技术主导。根据国际数据中心的统计,这四家公司占计算机视觉市场的69.5%,其余制造商占30.6%。

除了“四小龙”之外,参与计算机视觉行业的其他公司还有北京沈星科技、博通智能、田芸李飞、龙牧科技、图普科技等。云供应商包括AWS、阿里云、金山云、滕循云、百度云,以及传统的安全供应商,如海康和大华。

来源:IDC2018中国计算机视觉应用市场研究4安全是目前计算机视觉最大的应用场景。近年来,计算机视觉技术的应用场景越来越广泛。来自中国工业信息网的统计数据显示,2017年,安防行业在计算机视觉行业的市场规模中所占比例最高,占总市场规模的67.9%。

目前,计算机视觉在中国的安全领域相对成熟。根据数据显示,“四小龙”是2017年安全领域最强的制造商。从云和师旷等其他公司也大力发展了证券市场。

来源:中国工业信息网5未来发展趋势1。商业登陆更加广泛,5G的出现将进一步推动行业发展。计算机视觉技术不仅在安全领域有着深刻的应用,而且在医疗、各种场景下的身份认证、购物、娱乐等方面也提供了关键的技术解决方案。

未来5G的到来将带来低延迟、超高速和超大带宽,这将推动医疗和自动驾驶的发展。同时,它将增加计算机视觉在这些行业中的应用,如医学图像识别、自动驾驶中的图像识别等。

2.促进数据监管和隐私保护由于计算机视觉技术将应用于大量图像数据,包括静态和动态视频,中国仍然缺乏对这些图像数据的监管和隐私保护空。

随着计算机视觉技术的不断推广,大量图像的数据保护也将成为人们关注的问题。随着科技的飞速发展,如何更好地保护这些数据和图像的版权问题将在未来逐一得到解决。

3.计算机视觉技术将更接近消费者。未来,计算机视觉技术将越来越多地以各种形式进入人们的日常生活。

除了苹果,主要手机制造商也开始使用人脸识别技术。现在支付宝的“刷脸”支付、购物中的图片识别和视频中的文章识别已经进入普通消费者的生活。未来,普通消费者的家庭将会使用更多的计算机视觉技术,就像语音识别在智能家居中的应用一样。

例如,亚马逊的回声观察(EchoLook)现在可以使用它的面部识别技术进行家庭安全保护,来区分你家附近的熟人和陌生人。

摘要作为人工智能细分领域发展最快、应用最广泛的技术之一,就像人工智能的“眼睛”,为各行各业捕捉和分析更多的信息。

随着算法的改变,硬件计算能力的升级,数据的爆炸,以及未来5G带来的高速网络,计算机视觉的应用将会有更大的想象力空。

分享到:
赞(0)

评论抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址

这是一条通知,日主题值得你支持正版!

去日正版